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HOME / 프로모션 정규반 / 데이터 준전문가(ADSP) 시험과정

커리큘럼
교육명 데이터 준전문가(ADSP) 시험대비 과정
교육일정 매주 금요일 / 3.23(금)~5.11(금)
교육시간 총 28시간
19:00~22:30(1일 3시간반)
훈련정원 30명
교육비용 700,000원   420,000원
교육개요
  • 빅데이터 처리 기술을 바탕으로 업무 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 의사결정을 지원해 줄 수 있는 데이터 기획 및 분석 전문 인력 양성이 필요해졌다.
교육목표
  • ▪ 비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석 기회 발굴 및 분석목표를 정의할 수 있다.
  • ▪ 분석대상 도출 및 결과를 체계화, 구체화하는 빅데이터 분석 과제 정의, 분석 로드맵 수립, 성과관리를 수행 할 수 있다.
  • ▪ 분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분서고가정 설계 및 검증 테스트, 적용 등을 수행 할 수 있다.
  • ▪ 시각화 기획, 모델링, 디자인, 구축, 배포 및 유지보수 등을 수행 할 수 있다.
교육대상
  • ▪ 분야에 상관없이 빅데이터 분석에 관심있는 사람
  • ▪ 데이터 분석 전문가 (ADP) / 데이터 분석 준전문가 (ADSP) 취득을 원하는 사람

강사 프로필

  • 최인숙강사

    최인숙 강사님

    • 교육경력사항
    • - 딥정보기술 대표
    • - 후지쯔코리아솔루션(FKSS) 이사 / 아모레 퍼시픽 모바일 POS -PM
    • - 프리랜서 / 능률교육 교사지원사이트 구축 –PM, 더죤 ERP 시스템 구축 –개발, SDA 차세대 클라우드 전환 프로젝트 -PM, 각종 ERP및 응용 프로그램 개발 /분석 설계/PM
    • - 주)유비원 차장 / 삼성전자 아주법인 시스템 통합 (싱가폴/말레이지아)
    • - 중앙정보처리학원 시간강사 / C#.NET ,ASP.NET, VB .NET, VB 프로그램밍 과정
    • - 한국후지쯔 사원 / 백화점관련 POS 프로그램개발
    • - 이모션 사원 / 알미뉴대리점관리프로그램
    • - 로얄컴퓨터학원 시간강사 / 정보처리과정 , OA 과정
    • 보유자격증
    • - (직업훈련교사) 정보기술전략계획3급
    • - (직업훈련교사) 정보기술개발 3급
    • - (직업훈련교사) 정보기술운영관리 3급
    • - 정보처리기사
커리큘럼
과목 세부내용
데이터 이해
  • - 데이터 & 빅데이터의 개념
  • - 데이터베이스의 정의 및 특징
  • - 데이터 분석과 BI 분석기술
  • - 빅데이터 개념 및 처리 기술
  • - 단원평가 문제 풀이
데이터 가치와 미래
  • - 빅데이터 컴퓨팅 기술의 개념
  • - 빅데이터의 가치와 영향
  • - 빅데이터 분석 기술과 데이터 분석 사례
  • - 빅데이터 시장과 산업경영 연구 및 분석과 예측
  • - 비즈니스 모델과 위기 요인 및 통제 방안
  • - RDB에서 빅데이터로의 전환
  • - 미래의 빅데이터
  • - 단원평가 문제 풀이
데이터 이해
[가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트]
  • - 빅데이터분석과 전략 인사이트
  • - 빅데이터 구축 전제조건 및 핵심요소
  • - 빅데이터 시스템아키텍쳐
  • - 전략인사이트도출을 위한 필요 역량
  • - 빅데이터를 통한 가치 창출과 분석 기술
  • - 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
  • - 단원평가 문제 풀이
데이터 분석 기획
[분석과제 정의]
  • - 분석기회 발굴
  • - 분석기회 구조화
  • - 분석 방안
  • - 분석 활용 시나리오 정의
  • - 분석 정의서 작성
  • - 전사관점 분석 적용시 고려 요소
  • - 단원평가 문제 풀이
데이터 분석 기획
[분석 마스터 플랜]
  • - 마스터 플랜 수립
  • - 분석 거버넌스 체계
  • - 단원평가 문제 풀이
데이터 분석
[데이터 분석 개요]
  • - 빅데이터 분석 요소기술
  • - 데이터분석 프로세스
  • - 데이터 분석 기법의 이해
  • - 분석 환경 이해와 기본 사용법
  • - 단원평가 문제 풀이
데이터 분석
[통계분석]
  • - 통계분석의 이해
  • - 기초통계분석
  • - 시계열분석
  • - 다차원 척도법
  • - 주성분분석
  • - 단원평가 문제 풀이
데이터 분석
[통계분석]
  • - 데이터 가공 및 기초데이터관리
  • - 기초통계분석 실습
  • - 상관분석 실습
  • - 회귀분석실습
  • - 단원평가 문제 풀이
데이터 분석
[정형 데이터 마이닝]
  • - 데이터마이닝개요
  • - 데이터마이닝 특징 및 프로세스
  • - 데이터마이닝 기법
  • - 단원평가 문제 풀이
데이터 분석
[비정형 데이터 마이닝]
  • - 텍스트마이닝개요
  • - 텍스트마이닝프로세스
  • - 텍스트클러스터링
  • - 사회 연결망 분석
  • - 그래프의 정의 및 그래프 종류
  • - 그래프 특징을 나타내는 지표
  • - 단원평가 문제 풀이
데이터 분석
[시뮬레이션 및 최적화]
  • - 예측 분석
  • - 예측 모델링 설계
  • - 예측 시뮬레이션
  • - 교차검증 및 최적화
  • - 단원평가 문제 풀이
종합 정리
  • - 과목별 종합 정리
  • - 종합 문제 풀이

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