SOLDESK

HOME / 구직자국비지원 / 자바(JAVA) 빅데이터 취업반 / 자바 보안코딩 빅데이터 개발자 양성과정

머신러닝이란? [Machine Learning]

인공지능의 연구 분야 중 하나로, 인간의 학습 능력과 같은 기능을 컴퓨터에서 실현하고자 하는 기술 및 기법. 미래를 예측하는 기술 데이터의 생성 양, 주기, 형식 등의 방대한 빅데이터들을 분석해 미래를 예측하는 기술을 일컫는다.
- 과정소개
  
  본 과정은 데이터 관리 및 분석을 위한 기반 기술들과 머신러닝 알고리즘을 이해하고 데이터를 분석하는 지식을 습득함으로써 이를 기반으로 빅데이터 분석이나 애플리케이션을 구현할 수 있도록 구성되었습니다.
  - - 과정명
    - 자바 보안코딩 빅데이터 개발자
      양성과정
  - - 교육일정
    - 2018.06.19(화) ~ 2018.12.19(수)
  - - 교육기간
    - 총 6개월, 960시간(8시간/1일)
  - - 교육시간
    - 매주 월~금요일(공휴일 제외) 09:30 ~ 18:30
  - - 수강정원
    - 30명
- 훈련목표
  - - 자바 기반 머신러닝을 학습하여 실무 프로젝트를 수행 할 수 있는 능력 함양을 목표로 한다.
  - - 응용 SW 기초 기술 활용을 통한 기본 개발 능력을 학습하며 HTML5, CSS, JavaScript, jQuery, JSP등을 이용하여 화면 설계 및 구현 할 수 있는 능력 함양을 목표로 한다.
  - - Spring/MyBATIS를 학습하여 서버프로그램 구현 능력을 갖추고 애플리케이션 테스트 수행능력 및 배포 능력을 함양 할 수 있다.
  - - R 프로그래밍을 통한 빅데이터 분석 능력, 파이썬을 통한 데이터 분석시 다양한 언어 차원, 통계 수학 함수의 기능 활용, 자바 기반의 머신러닝을 구현 할 수 있다.
- 진출분야
  - - 웹 프로그래밍 개발자
  - - 웹 컴퍼넌트 개발자
  - - GUI 응용프로그램 개발자
  - - ERP/CRM 기업용 솔루션 개발자
  - - 모바일 어플리케이션 개발자

머신러닝이란?

머신러닝[ Machine Learning] : 인공지능의 연구 분야 중 하나로, 인간의 학습 능력과 같은 기능을 컴퓨터에서 실현하고자 하는 기술 및 기법. 방대한 데이터를 분석해 미래를 예측하는 기술 데이터의 생성 양·주기·형식 등이 방대한 빅데이터들을 분석해 미래를 예측하는 기술을 일컫는다. 데이터를 수집, 분석해 미래를 예측한다는 점에서 빅데이터 분석과 유사하지만 컴퓨터 스스로가 방대한 데이터를 수집, 학습할 수 있다는 점에서 차이가 있다. 이는 인공지능(Artificial Intelligence)의 한 분야로, 빅데이터 핵심 기술로 각광받고 있다.

포털사이트에서 제공하는 검색어 자동 완성 기능, 엘리베이터에 센서를 달아 속도·출입문 오작동 등의 정보를 분석해 사고 발생 가능성을 예측하는 것, 범죄자와 잠재적 범죄자의 심리나 행동을 분석해 범행이 어떤 시점 또는 어떤 장소에서 발생할 가능성이 높은지 예측하는 것 등이 머신러닝의 예이다.

최종 팀 프로젝트 발표회

강사 프로필

안혜정 강사님
- 교육경력사항
- - 숭실 대학교 정보과학 대학원 공학 석사
- - 아이티윌정보처리학원 수석 강사
- - 한신대학교 정보통신 학부 청년취업 아카데미 강의
- - 성신여자 대학교 전산정보팀 CBD & FLEX 강의
- - 울산 과학대학교 정보통신학부 자바 전문가 과정 강의
- - 삼성전자 정보통신연구소 신입사원(2005년) Mobile Platform 강의
- - 서울지하철공사 전산직원 C, C++, Oracle Database Modeling(Erwin 4.1) 강의
- 보유자격증
- - 직업 능력 개발 훈련 교사(서울 고용 노동청: 정보처리/사무자동화/멀티미디어)
- - 모바일앱 개발 전문가 공인 강사(MAP-CPI)
- - 정보처리기사/사무자동화산업기사
- - 네트워크 관리사 2급/리눅스 마스터 2급
- - 전자시스템 제어사 2급/유비쿼터스 기술 관리사 2급
- - 전자상거래 운용사/해킹 보안 전문가(HSE) 3급
- - RFID-GL/SCJP2(Sun)/SCJP5(Sun)

국비 교육혜택

솔데스크만의 수강생 혜택

01

밀착관리, 멘토멘티 프로그램
02

비전공자 · 초보자를 위한
기초 선수교육
무료지원
03

수료생 취업지원
일본 IT 취업지원
04

국제공인시험센터 운영
시험응시 바우처 할인
05

실습실 상시 개방
Study활동 지원
06

인터넷 온라인 동영상강의
무료지원

BigData의 개요

훈련과정 로드맵

커리큘럼

커리큘럼
교과목명	세부과목	교육내용
응용 SW 기초 기술 활용	자바 기초	OOP 언어의 이해, 자바 개발 환경 설치 식별자, Data Type, 상수 분기문(if, switch 문), 반복문(while, for, do~while) Class 구조(클래스 이름 지정 방법), 객체 생성 Attribute(멤버 변수), 멤버 메소드, 상속 Interface, 접근 제한자, Autoboxing 동기화 처리를 위한 Thread, Socket 네트워킹 DBMS MySQL 서버 설치 및 설정, 데이터베이스 생성 MySQL JAVA 연동, SQL, Connection
프로그래밍 언어 활용	JSP/웹표준(HTML5, CSS3,Javascript) 웹 프로그래밍	웹 표준의 이해와 개발 기준 HTML5 기본 태그 기능 이해 및 실습 CSS3 기본 스타일 기능 이해 및 실습 JavaScript 문법 이해 및 실습, 이벤트 처리, Form 데이터 접근 처리 Eclipse WTP 설치, Servlet 생명 주기, 실행 원리 JSP 기본 문법, 스크립틀릿, 메소드 선언 JSP 내부 객체, request, response, Form 처리 게시판 관련 제작 JDBC 연동 처리, DTO, DAO Beans의 선언 자료 등록, 자료 목록, Paging, 자료 보기 자료 수정, 자료 삭제, 답변, 인쇄, 검색 구현 관리자 관련 개발 Beans, 회원 추가, 중복 아이디 검사, 우편번호 검색, 중복 이메일 목록 보기, 정보 보기, 수정, 삭제, 패스워드 변경 Session 로그인, Cookie의 활용, 로그
화면 설계 구현	Ajax/jQuery	jax(Asynchronous JavaScript and XML)의 원리, 요청 처리 XMLHttpRequest Ajax 객체의 요청 처리, XML DOM 파서의 사용 Servlet의 통신, 클래스 정의 및 사용(함수 클로저 처리) jQuery 설치, Selector를 이용한 DOM Element의 검색 jQuery 확장집합을 관리하는 메서드, 어트리뷰트의 속성에 값 설정하기 클래스 추가하고 제거하기, 스타일 적용과 읽어오기 이벤트의 생성과 제거하는 방법, 애니메이션 웹콘텐츠 만들기 동적으로 html 콘텐츠 불러오기, jQuer UI jQuery 응용 plugin 실습, jQuery UI Slider 다루기
애플리케이션 구현 배포	Spring 4 Framework, MyBATIS 3 Framework	JSP Model 2(MVC:Model, View, Controller)의 아키텍쳐, 한글 변환 JSP forward action tag, JSP Servlet class 변환 분석 Spring 4.0의 설치, DI(Dependency Injection)의 구현 @Controller, @Component, @Autowired, @Resource 에노테이션 @RequestMapping, @Qualifier 에노테이션 에노테이션 AOP(Aspect Oriented Programming) MyBATIS 3, Maven 설정, 기초 문법 AOP 기반 Transaction의 구현 실습 AOP 기반 인증의 구현 실습 Oracle 기본 설정 Oracle DBMS 정규화에의한 회원 모델링 회원 Application 제작 실습 사용자 및 관리자의 세션 관리 구현 Oracle DBMS 정규화에의한 자료실 모델링 자료실 Application 제작 실습, 파일 업로드, 다운로드의 구현
데이터 입출력 구현	Oracle DBMS	Oracle 설정, 계정의 생성, 권한 부여 테이블 스페이스 할당, 계정 잠금과 해제 Data Source Explorer 접속 Client 설정, JDBC 드라이버 설정 SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE, WHERE 조건, 정렬, GROUP BY 문 단일행 함수, 그룹화 함수, 통계 데이터 산출 실습 SubQuery, 레코드 페이징, Transaction PL/SQL의 이해, PL/SQL의 종류, PL/SQL의 구조 Stored Procedure, Stored Function, Trigger의 실습 데이터베이스 설계, 정규화와 JOIN,역 정규화의 실습
R 프로그래밍	R 개발 환경 설정	R 설치와 개발 환경 설정, R 스크립트, R 그래픽 창, GUI 재설정, R 콘솔 사용, R 스튜디오 설치 R 스튜디오 기본 사용법, 소스 편집, 패키지 관리
	R언어 기초 문법, 데이터 조작	R언어 기초 문법, 표현식, 기본 데이터 타입, 표로 데이터 정리하기 데이터 구조, 벡터, 정렬, 데이터 프레임, 팩터, R을 이용한 데이터의 조작, 기본 함수의 사용, 데이터프레임 다루기
	R 활용	함수를 이용한 데이터 변형, 정규식의 활용, 그래프의 활용, 데이터 분석을 위한 통계, plot과 ggplot2로 그래프 그리기 통계 사례 분석, 대장암 환자 자료 분석, 전국 커피숍 폐업/영업 상황, 전국 인구조사 자료 정리하기, 전국 연령별 평균 월급 조사, 시간에 따른 연령별 인구 변화 그래프 그리기
파이썬	파이썬 기본 문법	다운로드 및 개발 환경 설정 파이썬 기본 문법 익히기
	파이썬 웹 프로그래밍	파이썬 웹 표준 라이브러리 Django 웹 프레임워크
	파이썬 데이터 분석	NumPy 기본, 배열과 벡터 계산 데이터 로딩, 저장, 파일 형식, 변형, 병합
머신러닝	머신 러닝 분석	머신 러닝의 역사, 머신 러닝 알고리즘의 종류, 머신 러닝의 활용
	의사결정트리, 인공 신경망	의사결정트리로 작업하기, 웨카의 의사결정트리, 인공 신경망 활용, 인공 신경망을 위한 데이터 준비, 자바에서 신경망 구현하기 연관 규칙 학습, 서포트 벡터 머신
	머신 러닝 실습	스프링 XD로 하는 실시간 머신 러닝, 스프링 XD 사용하기, 스프링 XD 설정하기, 실시간 감성 분석 배치 처리로 하는 머신 러닝 실습, R로 하는 머신 러닝 실습
프로젝트	프로젝트 주제 결정 및 기획	프로젝트 주제, 주제 결정, 팀 구성, 역할 설정 및 분담 Usecase, Amateras UML 설치 ERD 툴 설치
	프로젝트 설계	DBMS 설계,DBMS 정규화(Normalization), 논리적/물리적 모델링, 역정규화 Architecture 설계, Object Modeling(DTO), Dynamic Modeling( DAO), 설계 객체 모델 제작
	프로젝트 구현	빅데이터기반 서버 프로그램 구현
	프로젝트 결과 테스트 및 발표	설계된 내용에 따른 Client 프로그램 구현 및 테스트

이 름		연락처
이메일	@
문의내용	과정명 :
개인정보	개인정보수집및 이용에 동의합니다. [자세히보기]
문의하기

HOME / 구직자국비지원 / 자바(JAVA) 빅데이터 취업반 / 자바 보안코딩 빅데이터 개발자 양성과정

머신러닝이란? [Machine Learning]

과정소개

훈련목표

진출분야